I Modelli di Equazioni Strutturali
Temi e Prospettive

a cura di Claudio Barbaranelli e Sonia Ingoglia

Collana: «Strumenti e Metodi per le Scienze Sociali»
15,5 x 22 cm – pagg. 334 – 2013 – € 38,00
ISBN 978-88-7916-649-2

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I modelli di equazioni strutturali (Structural Equation Models, SEM) costituiscono una delle tecniche più utilizzate per l’analisi dei dati nelle discipline psicologico-sociali. Come è noto si tratta di modelli di analisi statistica multivariata che consentono di esaminare la plausibilità di relazioni di infl uenza tra variabili latenti. Lo sviluppo e la disponibilità di programmi per computer che permettono di tradurre in un linguaggio non matematico le complesse operazioni che ne sono alla base, ne ha facilitato enormemente la diffusione e l’utilizzo. Mentre nella letteratura in lingua inglese sono presenti molti testi dedicati a questa tecnica, di diversa complessità, sono pochissimi i libri in italiano che la trattano. Il presente volume vuole presentare agli studenti e ai ricercatori italiani alcune delle tematiche più importanti che riguardano questa tecnica di analisi statistica multivariata. Il testo si articola in due parti. La prima parte tratta alcuni dei temi di base cruciali nello studio e nel dibattito sui modelli di equazioni strutturali (gli aspetti storici del loro sviluppo, i modelli di misura, lo studio della validità e dell’attendibilità, la valutazione della bontà dell’adattamento dei modelli). La seconda parte tratta alcune fondamentali applicazioni avanzate (l’analisi su gruppi multipli e lo studio dell’invarianza fattoriale, i modelli per l’analisi della mediazione e della moderazione, l’analisi dei dati longitudinali, lo studio di variabili categoriali e non normali, l’utilizzo delle tecniche di simulazione). Il testo è corredato da esempi applicativi e da materiale online relativo alle applicazioni con alcuni dei software più diffusi che implementano i modelli di equazioni strutturali (Lisrel, Mplus, EQS).

SOMMARIO: Introduzione, Claudio Barbaranelli - Sonia Ingoglia — Prefazione, Alida Lo Coco — Prima parte. I temi di base: 1. Concetti di base e avanzamenti nell’ambito dei modelli di equazioni strutturali. Un’applicazione allo studio degli effetti del fumo sul cancro e allo scalogramma di Guttman, Peter Bentler – 2. L’analisi fattoriale confermativa e le sue applicazioni ai problemi della misurazione, Sonia Ingoglia – 3. La valutazione dei modelli di equazioni strutturali, Palmira Faraci - Pasquale Musso — Seconda parte. Prospettive avanzate: 4. I modelli di equazioni strutturali multi-gruppo e l’esame dell’invarianza fattoriale, Claudio Barbaranelli – 5. Mediazione e moderazione nella prospettiva dei modelli di equazioni strutturali, Gaetano «Nino» Miceli – 6. L’analisi dei dati longitudinali: lo studio della stabilità e del cambiamento con i modelli di equazioni strutturali, Roberta Fida - Michele Vecchione – 7. L’analisi di variabili categoriali e non normali, Michele Vecchione - Elena Natali - Roberta Fida – 8. Le tecniche di simulazione Monte Carlo, Massimiliano Pastore — Appendice: LISREL e la parametrizzazione JKW dei SEM, Claudio Barbaranelli.

 File dati e sintassi utilizzati negli esempi


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