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	<title>Led Edizioni - Informatica umanistica</title>
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		<name>Led Edizioni</name>
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	<title><![CDATA[Collana Strumenti e sintesi]]></title>
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	<content type="text/html" mode="escaped"><![CDATA[Nuova Collana di agili manuali di base, ad un tempo rigorosi e sintetici, su argomenti che spaziano in vari settori delle scienze umane]]></content>
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		<title><![CDATA[L’analisi automatica e semi-automatica dei dati testuali]]></title>
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		<content type="text/html" mode="escaped"><![CDATA[II. Strategie di ricerca e applicazioni<br><b>Autore/i : </b> Giuliano L. - La Rocca G.<br><b>Collana : </b> Studi e Ricerche <b>Materia : </b> Informatica umanistica<br><b>ISBN : </b> 978-88-7916-472-6 <b>N&deg; Pagine : </b> 166 <b>Prezzo : € </b> 23,8<br>Sempre più spesso testi letterari e legislativi, documenti politici e articoli di giornali sono disponibili in formato digitale. Pagine web, e-mail, blog, forum, chat, newsgroup producono ogni giorno una massa ingente di informazione “nascosta” in testi non strutturati che ricercatori e professionisti della comunicazione devono gestire, codificare e interpretare. Ultimamente si è fatta strada una disciplina aziendale, il Knowledge Management, in cui la gestione consapevole della conoscenza per mezzo delle tecnologie dell’informazione diviene un importante fattore di successo per le imprese e le organizzazioni. Questo manuale si propone di illustrare sia i metodi e le tecniche di analisi semi-automatica dei documenti che seguono il classico approccio qualitativo di esplorazione del testo dal basso – proprio della Grounded Theory di Glaser e Strauss – mediante l’utilizzo dei CAQDAS (Computer Assisted Qualitative Data Analysis Softwares) che l’analisi dei dati testuali (Analyse des données textuelles) tipica della scuola statistica francese, che permette il trattamento e l’esplorazione di testi molto grandi al fine di estrarre, in modo automatico, le unità di informazione ritenute più rilevanti per la ricostruzione del contenuto. I software più noti dei due approcci (Atlas.ti5 e Nvivo7 per l’analisi semi-automatica; Lexico3 e TaLTaC2 per l’analisi automatica) sono illustrati passo per passo attraverso l’analisi di un corpus esemplificativo tratto da un forum sul fenomeno del bullismo nelle scuole. Gli approfondimenti indicati nel testo o nella bibliografia sono selezionati appositamente per costituire un percorso di ricerca integrato tra qualità e quantità, parole e numeri, che può essere di grande aiuto in molte discipline che trattano l’interpretazione e l’analisi dei testi: linguistica, critica letteraria, psicologia, sociologia, scienze della comunicazione.]]></content>
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		<issued>2010-11-22T09:30:00</issued>
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		<title><![CDATA[TalTaC 2.10]]></title>
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		<created>2010-06-14T16:00:00</created>
		<content type="text/html" mode="escaped"><![CDATA[Sviluppi, esperienze ed elementi essenziali di analisi automatica dei testi<br><b>Autore/i : </b> Bolasco S.<br><b>Collana : </b> Quaderni TaLTaC <b>Materia : </b> Informatica umanistica<br><b>ISBN : </b> 978-88-7916-459-7 <b>Prezzo : € </b> 17<br>Il software per l’analisi qualitativa si è molto evoluto negli ultimi dieci anni. Da elemento di aiuto alla lettura del testo diviene sempre più strumento per l’analisi “automatica” del testo e ciò quasi a prescindere dalle scelte epistemologiche del ricercatore. Oggi si avverte infatti come preminente l’esigenza di scavare nella molteplicità e vastità di testi a disposizione, alla ricerca dell’informazione utile. In questo senso, la misurazione quantitativa di un materiale così sfumato (senza soluzione di continuità) come il linguaggio, aiuta a rendere più rigorosa ogni rappresentazione che si dà della informazione estratta dai dati testuali. Sia la Text analysis che il Text mining si servono sempre più di piattaforme in grado di discernere in maniera automatica il contenuto delle collezioni di documenti, oggetto d’interesse. Questo contributo testimonia l’evoluzione di TaLTaC – software del «Trattamento automatico lessicale e testuale per l’analisi di contenuto di un corpus» – ideato dall’autore dieci anni or sono, nella prospettiva di stabilizzare il risultato dell’analisi su dati non strutturati. Il lavoro è suddiviso in due parti: la prima ricostruisce la storia di questa evoluzione attraverso le esperienze e i contributi delle ricerche svolte, la seconda mette in luce i caratteri essenziali che distinguono TaLTaC da altre piattaforme.]]></content>
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		<title><![CDATA[Statistical analysis of textual data - JADT 2010 - CD version]]></title>
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		<created>2010-06-10T12:30:00</created>
		<content type="text/html" mode="escaped"><![CDATA[<b>Autore/i : </b> Bolasco S. - Chiari I. - Giuliano L. (ed.)<br><b>Collana : </b> Colloquium. Collected Essays and Conference Proceedings <b>Materia : </b> Informatica umanistica<br><b>ISBN : </b> 978-88-7916-450-9-CD <b>Prezzo : € </b> 42,5<br>The International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data (JADT) has constantly been gaining relevance since its first occurrence in Barcelone (1990). Following Montpellier (1993), Rome (1995), Nice (1998), Lausanne (2000), Saint Malo (2002), Louvain-la-Neuve (2004), Besançon (2006), Lyon (2008) - the 10th JADT was organized in Rome by Sapienza Università di Roma on June 9-11, 2010. This biennial conference is open to all researchers working in the field of textual data analysis, ranging from lexicography to the analysis of political discourse, from information retrieval to marketing research, from computational linguistics to sociolinguistics, from text mining to content analysis.
The 120 papers were delivered by over 250 researchers coming from 15 countries spread all over the world, in a variety of contributions on the methodology of and applicative issues surrounding the following topics: Exploratory Textual Data Analysis, Automatic Classification, Word Clustering and Text Categorization, Text Mining, Information Extraction and Information Retrieval, Software and Tools for Textual Data Analysis and Unstructured Data, Data Modeling, Statistical Analysis of Interviews and of Open-ended Survey Responses, Spoken Language Corpora, New Media and Social Networks Analysis, Political Discourse, Stylometry, Newspaper Analysis, Textometry and Lexicometry, Web as Corpus, Text Corpora Encoding, Parallel Corpora, Alignment and Multilingualism, Corpus Linguistics, Collocations and multi-word expressions, Linguistic Resources, Natural Language Processing, Tokenization, Lemmatization, Tagging, Semantic analysis, Visualization.]]></content>
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